Il problema perenne

Rafe:
Quindi, volevo toccare la base di quell’idea dell’esplosione combinatoria perché è molto importante per comprendere il problema perenne e come non siamo riusciti a risolverlo adesso. Tendiamo a pensare ai problemi come a cose che forse hanno una soluzione molto specifica, o siamo davvero entusiasti di … Parliamo di algoritmi. Destra? Gli algoritmi sono ovunque in questo momento.

Craig:
Destra.

Rafe:
Teoricamente, un algoritmo è tutto ciò che ti permette di ricavare una soluzione perfetta a un problema. Destra? Ma in realtà ci sono due classi di problemi. Uno è quello che potresti chiamare un problema ben definito, che è quello in cui puoi cercare l’intero spazio del problema. Puoi guardare ogni possibile soluzione e trovarne una corretta. E poi ci sono problemi mal definiti che hanno spazi problematici troppo grandi.

Rafe:
Quindi, gli scacchi hanno in media 30 mosse potenziali per turno che sono legali e hai 60 turni in media per partita. Ciò significa che i percorsi disponibili in una partita a scacchi vanno da 30 a 60, il che è paragonabile al numero di atomi nell’universo. Non è uno spazio di ricerca che puoi cercare in modo funzionale. Ci vorrebbe l’infinito per capire tutte le possibili permutazioni degli scacchi.

Rafe:
Quindi, in quelli, dobbiamo operare con l’euristica. Destra? Quindi, un euristico potrebbe essere come controllare il centro del tabellone. Destra? Porta la tua regina fuori presto. Castle tuo re. Quelle sono euristiche. Ok, quindi il problema con l’euristica è che la stessa cosa di un’euristica è un pregiudizio.

Craig:
Destra.

Rafe:
Destra? Gli stereotipi sono euristici. Come insegnanti di movimento, affrontiamo il problema che il controllo motorio è completamente euristico. Non esiste una soluzione algoritmica a nessun problema fisico che un essere umano ha, perché un essere umano ha un insieme esplosivo combinatorio di capacità fisiche.

Craig:
Si. In uno dei tuoi episodi, forse quattro mesi fa, stavi parlando di come la gente tradizionalmente pensava al corpo umano come una macchina.

Rafe:
Esattamente.

Craig:
E che puoi combinare meccanicamente questi sistemi per produrre movimenti perfetti.

Rafe:
Sì.

Craig:
E quando uno lo dice, è abbastanza chiaro. È come, sì, gli umani non sono macchine. E questo sembra adattarsi a questo dal lato fisiologico di questo problema. Ecco perché metodi di allenamento più olistici producono risultati migliori, perché non stai cercando di insegnare loro “Questo è esattamente come lo fai. Ecco come ti muovi in ​​questi ambienti”. Quindi, in tal caso, se ci mancano quegli strumenti nell’aspetto più psicologico di esso, non so se chiedere cosa abbiamo eliminato o quali strumenti ci mancano o forse quali strumenti dovremmo aggiungere in [crosstalk 00:24:42].

Rafe:
Si. Sì, voglio approfondire questo argomento e presentare la discussione di Vervaeke. Ma mentre siamo sul tema del corpo come una macchina, penso che sia un esempio davvero potente di come cadiamo in questi pregiudizi euristici e di come possono ingannarci.

Rafe:
Siamo intrinsecamente pensatori simbolici. Destra? Pensiamo nelle metafore. Se inizi a approfondire il linguaggio, la stragrande maggioranza delle cose che diciamo sono in qualche modo metaforiche. Quindi, quando diciamo che capiamo qualcosa, ci troviamo sotto. Destra? Hai una presa ottimale su questo, giusto? Capisci quello che sto dicendo?

Craig:
Destra. Destra.

Rafe:
Tutte queste sono metafore fisiche. Destra? Quindi, viviamo all’interno di metafore. E una cosa che succede è che tendiamo a utilizzare le metafore della tecnologia più avanzata che abbiamo in una volta. Quindi, quando stavamo davvero diventando bravi a realizzare orologi, abbiamo iniziato a immaginare il funzionamento dell’universo come un orologio. Destra? E questa era l’origine di un approccio deterministico alla metafisica.